W modelu liczba początkowo zarażonych osób wynosi od 2 do 100 000, zgodnie ze scenariuszem i odpornością na populację. Każda osoba przechodzi przez etapy ospy, z czasem trwania każdego etapu, stopą zgonu, a tempo transmisji określa się probabilistycznie. Liczbę i terminy nowych przypadków symulowano przez pomnożenie losowo wybranej wartości pod względem zakaźności dla każdej osoby przez drugą wybraną wartość odzwierciedlającą dzienną szybkość nowych zakażeń, określoną przez odpowiednią określoną wartość współczynnika reprodukcji. Nowe przypadki zostały rozdzielone między pracowników służby zdrowia i innych zgodnie z historycznymi wzorcami. Wdrożenie środków kontrolnych pewną liczbę dni (T) po początkowej infekcji (zwykle 26) zmieniło Ru na Rc, zmieniając w ten sposób kolejne wskaźniki infekcji. Wcześniejsze szczepienie zmniejszyło również liczbę przypadków indeksu, zmniejszając podatność narażonych osób. Poprawiliśmy parametry modelu Ru, Rc i T, aby odtworzyć historyczne epidemie szpitalne, mieszane i społecznościowe. Przeprowadziliśmy model 10 000 razy dla każdego rodzaju wybuchu i osiągnęliśmy ścisłe dopasowanie pomiędzy modelowanym i obserwowanym Ru. Wartości dla Ru zostały następnie ustawione na poziomie 15,4, 3,4 i 1,8 odpowiednio dla epidemii szpitalnej, mieszanej i społeczności. Wcześniejsze szczepienia pracowników służby zdrowia zmniejszyły wartości odpowiednio do 7,23, 1,88 i 1,34; dodanie wcześniejszego szczepienia społeczeństwa zredukowało je do 3,85, 0,95 i 0,62. Wartości Rc ustalono na 0,1, 0,1 i 0,1 przy użyciu szczepienia kontaktowego i izolacji, ale nie przed szczepieniem w celu kontrolowania epidemii szpitalnych, mieszanych i społecznościowych; 0,065, 0,093 i 0,098 z dodatkiem wcześniejszych szczepień pracowników służby zdrowia; i przy 0,038, 0,044 i 0,045 z dodatkiem wcześniejszego szczepienia publiczności.
Aby symulować epidemie, wybraliśmy wartości parametrów zgodnie z odpowiednią reakcją na scenariusz i przeprowadziliśmy model przez określoną liczbę dni lub do czasu wygaśnięcia epidemii. Powtórzyliśmy tę procedurę od 100 do 10 000 razy dla każdej odpowiedzi. W przypadku jednej analizy wrażliwości interwencje dotyczyły jedynie obszaru metropolitalnego 4 milionów ludzi (aby odzwierciedlić lokalną perspektywę); wszystkie inne przebiegi odzwierciedlały perspektywę krajową. W innej analizie użyliśmy wartości dla Ru w zakresie od 1,1 do 30,0, wartości dla Rc w zakresie od mniej niż 0,1 do ponad 0,9, a wartości dla czasu od czasu pierwszej ekspozycji do rozpoznania ogniska od 14 do 48 dni.
Progi polityczne
Oczekuje się, że dobra decyzja dotycząca wprowadzenia polityki uprzednich szczepień przyniesie więcej korzyści niż strat – czyli
Prawdopodobieństwo (epidemia) × (uratowane z powodu epidemii)> Prawdopodobieństwo (bez wybuchu) × (utracone życie bez wybuchu epidemii). Przegrupowanie progu dawnego szczepienia jest następujące:
Prawdopodobieństwo (epidemia)> (utracone życie bez wybuchu epidemii) ÷ [(utracone życie bez wybuchu epidemii) + (uratowany z powodu epidemii)]. Wyniki wszystkich analiz odnoszą się do następnych pięciu lat, zanim szczepienia będą musiały zostać przedłużone.
Wyniki
Scenariusze
Tabela 1
[podobne: grota solno jodowa, terapia zajęciowa dla osób starszych, olej śliwkowy ]
[podobne: baclofen polpharma, dyżury aptek gubin, forskolin apteka ]
Comments are closed.
mój problem polega na tym, ze mam lekkie nadciśnienie
[..] odnosnik do informacji w naukowej publikacji odnosnie: implanty kraków[…]
Mam podobne wyniki i te same problemy z wlosami
Article marked with the noticed of: najlepszy spalacz tłuszczu[…]
Myślałam że to anemia